Dokładność, precyzja, przypomnienie

1. Jaka jest dokładność przywołania i precyzja?
2. Czy dokładność i przypominanie są takie same??
3. Czym jest precyzja dokładności i przypominanie w uczeniu maszynowym?
4. Czy powinienem użyć precyzji, czy przypomnieć??

Jaka jest dokładność przywołania i precyzja?

Alternatywą dla dokładności klasyfikacji jest użycie metryk precyzji i przywołania. ... Precyzja określa ilościowo liczbę pozytywnych przewidywań klas, które faktycznie należą do pozytywnej klasy. Przypomnienie określa ilościowo liczbę pozytywnych prognoz klas wykonanych ze wszystkich pozytywnych przykładów w zbiorze danych.

Czy dokładność i przypominanie są takie same??

Jeśli musimy coś o tym powiedzieć, to wskazuje na tę wrażliwość (a.k.a. przypominanie lub TPR) jest równa swoistości (a.k.a. selektywność, czyli TNR), a zatem są one również równe dokładności.

Czym jest precyzja dokładności i przypominanie w uczeniu maszynowym?

Jeśli chodzi o precyzję, mówimy o prawdziwych pozytywach, a nie prawdziwych pozytywach plus fałszywych pozytywach. W przeciwieństwie do przypominania, jaka jest liczba prawdziwych pozytywów nad prawdziwymi pozytywami i fałszywymi negatywami.

Czy powinienem używać precyzji czy przypomnieć sobie??

Przypominanie jest ważniejsze niż precyzja, gdy koszt działania jest niski, ale koszt alternatywny pominięcia kandydata jest wysoki.