Wynik F1

Wynik F1. Wynik F1 to 2*((precyzja*przywołanie)/(precyzja+przywołanie)). Nazywa się to również F Score lub F Measure. Innymi słowy, wynik F1 oddaje równowagę między precyzją a przypomnieniem.

1. Co mówi wynik F1??
2. Jaki jest dobry wynik w F1?
3. Dlaczego wynik F1 jest lepszy niż dokładność?
4. Czy wynik F1 może być wyższy niż dokładność??

Co mówi wynik F1??

Wynik F, zwany również wynikiem F1, jest miarą dokładności modelu w zbiorze danych. ... F-score jest sposobem na połączenie precyzji i przywołania modelu i jest definiowany jako średnia harmoniczna precyzji i przywołania modelu.

Jaki jest dobry wynik w F1?

Wynik F1 jest uważany za doskonały, gdy wynosi 1 , podczas gdy model jest całkowitą porażką, gdy wynosi 0 . Pamiętaj: wszystkie modele są błędne, ale niektóre są przydatne. Oznacza to, że wszystkie modele wygenerują kilka wyników fałszywie ujemnych, kilka wyników fałszywie dodatnich i prawdopodobnie jedno i drugie.

Dlaczego wynik F1 jest lepszy niż dokładność?

Dokładność jest używana, gdy ważniejsze są prawdziwe pozytywy i prawda negatywy, podczas gdy wynik F1 jest używany, gdy kluczowe są fałszywe negatywy i fałszywie pozytywne wyniki. ... W większości rzeczywistych problemów z klasyfikacją istnieje niezrównoważony rozkład klas, dlatego wynik F1 jest lepszym wskaźnikiem do oceny naszego modelu.

Czy wynik F1 może być wyższy niż dokładność??

1 odpowiedź. Jest to zdecydowanie możliwe i wcale nie dziwne.