Szybka transformata Fouriera

Szybka transformata Fouriera (FFT) to algorytm, który oblicza dyskretną transformatę Fouriera (DFT) sekwencji lub jej odwrotność (IDFT). Analiza Fouriera przekształca sygnał z jego oryginalnej domeny (często czasu lub przestrzeni) na reprezentację w domenie częstotliwości i odwrotnie.

1. Do czego służy szybka transformata Fouriera?
2. Co mówi szybka transformata Fouriera??
3. Co to jest FFT i DFT?
4. Kto znalazł szybką transformację Fouriera??

Do czego służy szybka transformata Fouriera?

3.7 Szybka transformata Fouriera

Algorytm FFT służy do konwersji sygnału cyfrowego (x) o długości (N) z dziedziny czasu na sygnał w domenie częstotliwości (X), ponieważ amplituda drgań jest rejestrowana na podstawie jej ewolucji w funkcji częstotliwości przy że pojawia się sygnał [40].

Co mówi szybka transformata Fouriera??

„Szybka transformata Fouriera” (FFT) to ważna metoda pomiaru w nauce pomiaru dźwięku i akustyki. Konwertuje sygnał na poszczególne składowe widmowe, a tym samym dostarcza informacji o częstotliwości sygnału.

Co to jest FFT i DFT?

FFT jest bardzo wydajną i szybką wersją transformaty Fouriera, podczas gdy DFT jest dyskretną wersją transformaty Fouriera. ... DFT to algorytm matematyczny, który przekształca sygnały w dziedzinie czasu na składniki w dziedzinie częstotliwości z drugiej strony Algorytm FFT składa się z kilku technik obliczeniowych, w tym DFT.

Kto znalazł szybką transformację Fouriera??

50 lat algorytmów i aplikacji FFT

Algorytm szybkiej transformacji Fouriera (FFT) został opracowany przez Cooleya i Tukeya w 1965 r. Może to znacznie zmniejszyć złożoność obliczeniową dyskretnej transformacji Fouriera z \(O(N^2)\) do \(O(N\log _2 N)\).