Apache Flume

1. Jaka jest różnica między Flume a Kafka?
2. W jakim celu stosuje się Flume & Kafka?
3. Jakie są funkcje zapisu Flume??
4. Czym jest Apache Flume w dużych zbiorach danych?

Jaka jest różnica między Flume a Kafka?

Kafka może obsługiwać strumienie danych dla wielu aplikacji, podczas gdy Flume jest specyficzny dla Hadoop i analizy big data. Kafka może przetwarzać i monitorować dane w systemach rozproszonych, podczas gdy Flume gromadzi dane z systemów rozproszonych, aby wylądować dane w scentralizowanym magazynie danych.

W jakim celu stosuje się Flume & Kafka?

Kafka i Flume są używane do systemu przetwarzania zdarzeń w czasie rzeczywistym. Oba zostały opracowane przez Apache. Kafka to system przesyłania wiadomości w modelu publikuj-subskrybuj. Może być używany do komunikacji między wydawcą a subskrybentem za pomocą tematu.

Jakie są funkcje zapisu Flume??

Apache Flume to narzędzie/usługa/mechanizm pozyskiwania danych do gromadzenia agregowanych i transportowania dużych ilości danych strumieniowych, takich jak pliki dzienników, zdarzenia (itp...) z różnych źródeł do scentralizowanego magazynu danych. ... Jest przeznaczony głównie do kopiowania danych strumieniowych (danych dziennika) z różnych serwerów internetowych do HDFS.

Czym jest Apache Flume w dużych zbiorach danych?

Flume. Apache Flume. Apache Flume to otwarty, potężny, niezawodny i elastyczny system służący do zbierania, agregowania i przenoszenia dużych ilości nieustrukturyzowanych danych z wielu źródeł danych do HDFS/Hbase (na przykład) w sposób rozproszony dzięki silnemu połączeniu z klastrem Hadoop.