- Co to jest dyskryminacja minipartii?
- Jak zapobiec załamaniu się GAN w trybie??
- Jak mogę poprawić moje szkolenie GAN??
- Dlaczego GAN jest niestabilny??
Co to jest dyskryminacja minipartii?
Dyskryminacja minipartii to technika dyskryminacyjna dla generatywnych sieci przeciwników, w której rozróżniamy całe minipartie próbek, a nie pojedyncze próbki. Ma to na celu uniknięcie zawalenia się generatora.
Jak zapobiec załamaniu się GAN w trybie??
Starannie dostrojona szybkość uczenia się może złagodzić niektóre poważne problemy GAN, takie jak załamanie trybu. W szczególności zmniejsz tempo uczenia się i ponów szkolenie, gdy nastąpi załamanie trybu. Możemy również eksperymentować z różnymi szybkościami uczenia się generatora i dyskryminatora.
Jak mogę poprawić moje szkolenie GAN??
Dodatkowe porady i wskazówki
- Dopasowanie funkcji. Opracuj GAN za pomocą częściowo nadzorowanego uczenia się.
- Dyskryminacja minipartii. Opracuj funkcje w wielu próbkach w minipartii.
- Uśrednianie historyczne. Zaktualizuj funkcję utraty, aby uwzględnić historię.
- Jednostronne wygładzanie etykiet. ...
- Normalizacja wsadu wirtualnego.
Dlaczego GAN jest niestabilny??
Fakt, że GAN składają się z dwóch sieci, a każda z nich ma swoją funkcję strat, powoduje, że GAN są z natury niestabilne – zanurzając się nieco głębiej w problem, utrata Generatora (G) może prowadzić do niestabilności GAN , co może być przyczyną problemu znikania gradientu, gdy ...