Wartość p a przedział ufności

W badaniach eksploracyjnych wartości p umożliwiają rozpoznanie wszelkich istotnych statystycznie wyników. Przedziały ufności dostarczają informacji o zakresie, w którym z pewnym prawdopodobieństwem leży prawdziwa wartość, a także o kierunku i sile zademonstrowanego efektu.

1. Jaki jest związek między wartością P a przedziałem ufności??
2. Czy przedział ufności jest taki sam jak wartość P??
3. Jaki jest 95% przedział ufności dla p?
4. Czy wartość p i przedział ufności mogą się nie zgadzać??

Jaki jest związek między wartością P a przedziałem ufności??

Szerokość przedziału ufności i wielkość wartości p są ze sobą powiązane, im węższy przedział, tym mniejsza wartość p. Jednak przedział ufności dostarcza cennych informacji na temat prawdopodobnej wielkości badanego efektu i wiarygodności oszacowania.

Czy przedział ufności jest taki sam jak wartość P??

Jeżeli przedział ufności nie obejmuje wartości braku różnicy, wyniki są istotne statystycznie. Zatem przedziały ufności dostarczają tych samych informacji co wartość p.

Jaki jest 95% przedział ufności dla p?

Załóżmy, że chcemy wygenerować oszacowanie 95% przedziału ufności dla nieznanej średniej populacji. Oznacza to, że istnieje 95% prawdopodobieństwo, że przedział ufności będzie zawierał rzeczywistą średnią populacji. Zatem P( [średnia z próby] - margines błędu < μ < [średnia z próby] + margines błędu) = 0.95.

Czy wartość p i przedział ufności mogą się nie zgadzać??

Przedział i wartość p mogą się nie zgadzać, mimo że obie są „dokładne”, ponieważ nie jest to prawdopodobieństwo pokrycia i prawdopodobieństwo błędu typu I, które są dokładne.