Skalowanie Prometeusza

Prometheus z milionami metryk może wykorzystywać ponad 100 GB pamięci RAM, co może być problemem w Kubernetes. Musisz przeskalować, aby wchłonąć pojemność, ale krótka odpowiedź brzmi, że nie możesz. Prometheus nie jest przeznaczony do skalowania w poziomie. Gdy osiągniesz limit skalowania w pionie, gotowe.

1. Czy Prometheus jest skalowalny??
2. Jak sprawić, by Prometheus był wysoce dostępny??
3. Jak skalować Prometeusza w Kubernetes?
4. Czy Prometheus jest wysoce dostępny??

Czy Prometheus jest skalowalny??

Jednak Prometheus ma piętę achillesową: domyślnie nie skaluje się dobrze. Działa na jednej maszynie i okresowo łączy się z punktem końcowym na każdym z kontenerów, serwerów i maszyn wirtualnych, które monitoruje w celu pobrania danych metryk z.

Jak sprawić, by Prometheus był wysoce dostępny??

Aby uruchomić Prometheusa w sposób wysoce dostępny, dwie (lub więcej) instancje muszą działać z tą samą konfiguracją, co oznacza, że ​​pobierają te same cele, co z kolei oznacza, że ​​będą miały te same dane w pamięci i na dysku, które w turn oznacza, że ​​odpowiadają na prośby w ten sam sposób.

Jak skalować Prometheusa w Kubernetes?

Skalowanie Prometheusa dla Kubernetes

Parametr match[] w konfiguracji nakazuje Prometheusowi gromadzenie i przechowywanie wszystkich metryk podrzędnych dla określonego zadania. Możesz też ustawić to jako wyrażenie regularne: __name__=~”^job:. *”. Spowoduje to zbieranie danych z kilku różnych zadań, które pasują do definicji wyrażenia.

Czy Prometheus jest wysoce dostępny??

Czy Prometheus może być wysoce dostępny?? Tak, uruchamiaj identyczne serwery Prometheus na co najmniej dwóch oddzielnych komputerach. ... Aby uzyskać wysoką dostępność Alertmanagera, możesz uruchomić wiele instancji w klastrze Mesh i skonfigurować serwery Prometheus tak, aby wysyłały powiadomienia do każdego z nich.