Topmusicanswers
- Co to jest analiza RFM Python?
- Jak segmentować klienta w Pythonie?
- Jak analizujesz wyniki RFM?
- Jak obliczana jest aktualność w Pythonie??
Co to jest analiza RFM Python?
Analiza RFM (Recency, Frequency, Monetary) jest podejściem behawioralnym grupującym klientów w segmenty. Grupuje klientów na podstawie ich wcześniejszych transakcji zakupowych. Jak ostatnio, jak często i ile kupował klient. RFM filtruje klientów na różne grupy w celu lepszej obsługi.
Jak segmentować klienta w Pythonie?
Zanim przejdziemy do procesu, przedstawię Ci krótki opis kroków, jakie otrzymamy.
- Zbierz dane.
- Utwórz tabelę częstotliwości odświeżania (RFM).
- Zarządzaj skośnością i skaluj każdą zmienną.
- Przeglądaj dane.
- Grupuj dane.
- Zinterpretuj wynik.
Jak analizujesz wyniki RFM?
Aby obliczyć wyniki RFM, najpierw potrzebujesz wartości trzech atrybutów dla każdego klienta: 1) ostatniej daty zakupu, 2) liczby transakcji w okresie (często w roku) oraz 3) całkowitej lub średniej sprzedaży przypisanej do klienta ( całkowita lub średnia marża działa jeszcze lepiej).
Jak obliczana jest aktualność w Pythonie??
Pierwszą rzeczą, którą musimy zrobić, to posortować klientów na podstawie czasu odbycia, częstotliwości i wartości pieniężnych. Aby obliczyć aktualność, przyjmiemy jeden dzień po dacie ostatniej faktury z naszych danych ustawionych jako data migawki „2011–12–10 12:50:00”. Różnica dat pokaże nam, jak niedawno została dokonana ostatnia transakcja.
