Analiza wrażliwości określa, w jaki sposób różne wartości zmiennej niezależnej wpływają na konkretną zmienną zależną przy danym zestawie założeń. Innymi słowy, analizy wrażliwości badają, w jaki sposób różne źródła niepewności w modelu matematycznym przyczyniają się do całkowitej niepewności modelu.
- Czym jest analiza wrażliwości i jaki jest jej cel?
- Co to jest przykład analizy wrażliwości?
- Jak przeprowadzasz analizę wrażliwości?
- Czym jest analiza wrażliwości modelu?
Czym jest analiza wrażliwości i jaki jest jej cel?
Analiza wrażliwości (SA) jest zdefiniowana jako „metoda określania solidności oceny poprzez badanie stopnia, w jakim na wyniki mają wpływ zmiany w metodach, modelach, wartościach niezmierzonych zmiennych lub założeniach” w celu zidentyfikowania „wyników, które są najbardziej zależne od wątpliwych lub nieobsługiwanych ...
Co to jest przykład analizy wrażliwości?
Jednym z prostych przykładów analizy wrażliwości stosowanej w biznesie jest analiza efektu umieszczenia określonej informacji w reklamie firmy, porównanie wyników sprzedaży z reklamami, które różnią się tylko tym, czy zawierają konkretną informację.
Jak przeprowadzasz analizę wrażliwości?
Aby przeprowadzić analizę wrażliwości, wykonujemy następujące kroki:
- Zdefiniuj przypadek bazowy modelu;
- Oblicz zmienną wyjściową dla nowej zmiennej wejściowej, pozostawiając wszystkie inne założenia bez zmian;
- Oblicz czułość, dzieląc procentową zmianę zmiennej wyjściowej przez procentową zmianę zmiennej wejściowej.
Czym jest analiza wrażliwości modelu?
Analiza wrażliwości obejmuje szereg metod służących do ilościowego określenia, w jaki sposób niepewność danych wyjściowych modelu jest powiązana z niepewnością jego danych wejściowych. Innymi słowy, analiza wrażliwości ocenia, jak „wrażliwy” jest model na wahania parametrów i danych, na których jest zbudowany.