Szeroki przedział ufności

Szerokie przedziały ufności oznaczają, że wielkość próbki była zbyt mała. ... Mała wielkość próbki nie oznacza, że ​​wyniki są „błędne”. Oznacza to, że dane są zgodne z szeroką gamą możliwych hioptez.

1. Czy szeroki przedział ufności jest dobry?
2. Co jeśli przedział ufności jest zbyt szeroki??
3. Co sprawia, że ​​przedział ufności jest szerszy??
4. Który przedział ufności jest szerszy i dlaczego??

Czy szeroki przedział ufności jest dobry?

Jeśli przedział jest szerszy (e.g. 0.60 do 0.93) niepewność jest większa, chociaż precyzja może być jeszcze wystarczająca do podjęcia decyzji o użyteczności interwencji. Odstępy, które są bardzo szerokie (e.g. 0.50 do 1.10) wskazują, że mamy niewielką wiedzę na temat efektu i potrzebne są dalsze informacje.

Co jeśli przedział ufności jest zbyt szeroki??

Jeśli twój przedział ufności jest zbyt szeroki, nie możesz być bardzo pewny co do prawdziwej wartości parametru, takiej jak średnia. ... Poniższe cechy wpływają na szerokość przedziału ufności.

Co sprawia, że ​​przedział ufności jest szerszy??

Mniejszy rozmiar próby lub większa zmienność da w wyniku szerszy przedział ufności z większym marginesem błędu. Poziom ufności wpływa również na szerokość interwału. Jeśli chcesz mieć wyższy poziom pewności, ten interwał nie będzie tak ciasny. Idealny jest wąski przedział przy 95% lub wyższym poziomie ufności.

Który przedział ufności jest szerszy i dlaczego??

Na przykład 99% przedział ufności będzie szerszy niż 95% przedział ufności, ponieważ aby mieć większą pewność, że rzeczywista wartość populacji mieści się w przedziale, będziemy musieli zezwolić na więcej potencjalnych wartości w przedziale. Najczęściej przyjmowany poziom ufności to 95%.